So funktioniert unsere KI
Markencheck.ai nutzt mehrere KI-Verfahren gleichzeitig, um deinen Wunschnamen mit bestehenden Marken zu vergleichen. Hier erklären wir jeden Schritt — verständlich und ohne Fachjargon.
Drei Analysen. Ein Score.
Unser KI-Modell wurde mit über 10.000 echten EUIPO-Widerspruchsentscheidungen trainiert. Es analysiert deinen Markennamen in drei Dimensionen — und fasst die Ergebnisse zu einem einzigen Vergleichsscore zusammen.
Klingt ähnlich? Sieht ähnlich aus?
Marken werden oft über den Namen verglichen. Unsere KI prüft phonetische, visuelle und strukturelle Ähnlichkeit gleichzeitig — und erkennt so Namen wie 'Nike' vs. 'Nyke' oder 'rn' vs. 'm', die bei einer einfachen Textsuche durchrutschen.
Mehrere Algorithmen arbeiten parallel und sind für verschiedene Sprachen optimiert — damit auch internationale Ähnlichkeiten zuverlässig erkannt werden.
Datenquellen
Aktuell durchsucht Markencheck.ai das EUIPO-Register (Amt der Europäischen Union für geistiges Eigentum) mit rund 3 Millionen EU-Marken (davon rund 1,7 Mio eingetragen).
Wir aktualisieren unsere Daten regelmäßig, damit du stets gegen den aktuellen Stand recherchierst. Weitere Register (DPMA, USPTO, WIPO) sind in Planung.
Grenzen unserer Technologie
Unsere KI ist ein leistungsstarkes Vorrecherche-Tool — aber kein Ersatz für eine professionelle Markenrecherche.
Was unsere KI kann: Ähnliche Markennamen schnell und systematisch finden, Ähnlichkeiten aufzeigen und dir einen schnellen Überblick verschaffen.
Was unsere KI nicht kann: Rechtsverbindliche Aussagen treffen, alle denkbaren Ähnlichkeiten garantiert finden oder die juristische Bewertung eines Markenanwalts ersetzen.
Unser Rat: Nutze Markencheck.ai als ersten Schritt. Wenn unsere Analyse Ähnlichkeiten aufzeigt, weißt du frühzeitig, wann professionelle Beratung sinnvoll ist.
Generative KI setzen wir ausschließlich als Hilfsmittel ein — zum Beispiel für verständliche Zusammenfassungen oder die Eingabeunterstützung. Die Ähnlichkeitsanalyse selbst basiert auf deterministischen Algorithmen und einem eigenentwickelten ML-Modell. So stellen wir sicher, dass deine Ergebnisse reproduzierbar und nachvollziehbar sind.
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